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BIツールの「ディメンション」と「メジャー」の違い

初めてBIツールを使った時に混乱したのが「ディメンション」と「メジャー」の違いでした。

ここでは簡単にその違いや考え方を解説しようと思います。

名称

  • Tableauでは「ディメンション」と「メジャー」と呼びます。
  • PowerBIでは「列」と「メジャー」と呼びます。
  • Lookerでは「ディメンション」と「指標(metrics)」と呼びます。

呼び方は違えど、どれも同じ内容を指しています。

サンプルデータ

下記の年度・都市・商品別売上データを元に解説します。

Excelのグラフ

Excelはテーブルのデータをそのまま1対1にプロットしてグラフを描きます。

Excelの集計グラフ

年度や都市などで合計した値のグラフを描きたい時があります。

Excelではそういったグラフはそのままでは作成できず、一旦ピボットテーブルで集計してから、そのピボットテーブルの値でグラフを描きます。

BIツールのグラフ

混乱の原因は、BIツールのグラフを、Excelのグラフと同じように考えてしまうことにあります。

BIツールのグラフは、Excelのグラフのように値を1対1にプロットしたものではなく、ピボットテーブルのように一旦グループで集計した結果をプロットしたものです。

「ディメンション」と「メジャー」とは

  • 「ディメンション」はグループ化するもの(赤)
  • 「メジャー」はグループ化して集計する値(緑)

ということができます。

「ディメンション」は個々の値を指すのに対し、「メジャー」はグループ化した集合値を指します。

このラベリングと集合値がイメージできるようになれば、「ディメンション」と「メジャー」で混乱することはなくなるかと思います。

BIツールが便利な理由

Excelでグラフを描く際、多くの場合、一旦グラフ用の集計テーブルを作成して、そのテーブルを使ってグラフをプロットします。

BIツールは、その集計テーブルの作成をやってくれるので、Excelに比べてグラフ作成作業が楽になるのです。

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