データ分析
Tableauのデフォルトのグラフは結構綺麗です。 実務用途で使う分にはデフォルトを少しいじる程度で十分なのですが、資料用のグラフの場合、資料に合わせて色々見た目を変えたくなります。 しかし、Tableauの書式設定は結構難しく、せっかくTableauでグラフを…
Tableauのダッシュボードでのグラフ配置は、なかなか思った通りのレイアウトにならなくて難しいです。 原因は、オブジェクトをマウスでドロップや移動しても、意図した階層に入ってくれないのと、 １つのオブジェクトのサイズや位置を変更すると、他のオブジ…
データを月・週ごとに集計するには、まず日付の月・週の頭の日付を求め、その頭の日付でGROUPします。 Google BigQueryなど、頭の日付取得にDATE_TRUNC()関数が使える場合は、下記のような感じで集計できます。 SELECT DATE_TRUNC(dt, MONTH) AS dt_month ,S…
「ユーザーのイベントログで、ユーザーが一番最後に行ったイベントを抽出する」など、 グループで分けたデータの最後のレコードを取得したい時があります。 ウィンドウ関数を使うと、下記のような形で求めることができます。 WITH tbl AS ( SELECT * ,ROW_NU…
SparkはPythonプログラムなので、かなり自由に書くことができます。 しかし、いつも大体やることは決まっているし、色んな書き方を知っても、かえって記憶に残りづらくなってしまうので、Sparkの個人的によく使うコードを、１目的１コードの形にまとめておき…
Spark（Google Dataproc）から、AWS S3にアクセスする方法です。 手順 Spark設定 下記のSpark・Haddopの設定をすると、SparkからAWS S3ファイルの読み書きができるようになります。 Sparkに下記AWS関連のjarファイルを読み込みます aws-java-sdk-bundle-xxxx…
Spark（Google Dataproc）から、Microsoft SQL Server（Azure Database）にアクセスする方法です。 手順 Spark設定 下記のSparkの設定をすると、SparkからSQL Serverのデータの読み書きができるようになります。 MS SQL ServerのJDBCのjarファイルをダウンロ…
Spark（Google Dataproc）から、MySQLにアクセスする方法です。 JDBCを使ってアクセスするので、PostgreSQL等、他のRDBにも応用可能です。 手順 Spark設定 下記のSparkの設定をすると、SparkからMySQLのデータの読み書きができるようになります。 MySQLのJDB…
BigQueryはデータ量が膨大でも、インフラの事は全く（本当に全く）気にしなくてよく、しかも早くて安いので、 データは全てBigQueryに入れてしまって、全部BigQueryで処理したくなってしまいます。 そんな訳で、MySQLのデータベースをまるまるBigQueryにロー…
Tableauで日付を連続値にして棒グラフを表示する際、棒グラフの開始位置が左になるので見づらいです。 特に、２軸表示で、折れ線グラフと一緒に表示させると、折れ線グラフは日付の中心なのに、棒グラフはずれているので更に見づらくなります。 棒グラフの中…
日付で飛び飛びなデータを集計する時には、カレンダーテーブルが欲しくなることがあります。 Google BigQueryでは下記でカレンダーテーブルを作成できます。 「GENERATE_DATE_ARRAY()」でカレンダー配列が作れるので、「UNNEST()」で配列を行に展開してテー…
Tableauはグラフの表示だけでなく、クラスター分析機能もあります。 Pythonは無料だし、それだけで十分手軽にクラスター分析できるのですが、Pythonでクラスター分析を行おうとすると、データ前準備として標準化したり、エルボー法のグラフを描いてクラスタ…
普段Tableauや PowerBIを使っているのですが、それらを使う程じゃないんだけど、サクッとグラフを表示してデータを確認したいことがあります。 そんな時用に、Googleデータポータルを知っておくと便利かなぁと思い、簡単な使い方をまとめてみました。 Google…
